Zielgruppe: Einsteiger*innen mit Grundwissen in klassischem SEO, die verstehen möchten, wie KI die SEO-Praxis verändert und verbessert.
Kursdauer: 5 Module à 3 Stunden (gesamt 15 Stunden)

Ergebnisse: Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden:
- KI sinnvoll in SEO-Prozesse integrieren
- Content strategisch für GEO und KI-Search erstellen
- Tools zur Analyse, Planung und Optimierung sicher anwenden
- Chancen und Grenzen von KI in SEO realistisch einschätzen
Zusatzmaterialien (optional)
- Prompt-Vorlagen für SEO-Aufgaben
- Tool-Übersicht (kostenlos / kostenpflichtig)
- Beispiel-Daten für Keyword- und Content-Analysen
- Template für Content-Chunks
Abschlussprojekt (optional)
Die Teilnehmer*innen erstellen in Kleingruppen eine Mini-SEO-Strategie für eine Beispielseite inkl. Keyword-Planung, KI-generierter Inhalte, Chunking-Struktur und GEO-Ansatz.
Modul 1: SEO im KI-Zeitalter verstehen
Ziel:
Verstehen, wie KI SEO verändert – von Suchverhalten bis Content-Erstellung.
- Was ist KI? Was ist Generative KI?
KI simuliert menschliches Denken (z. B. Chatbots). Generative KI erstellt neue Inhalte (z. B. Texte, Bilder).
Wer versteht, wie KI Inhalte erzeugt, kann Tools wie ChatGPT gezielt mit strukturierten Inputs füttern, um Ideenfindung, Texterstellung und Optimierung effizienter zu gestalten.
Beispiel: ChatGPT schreibt einen Blogbeitrag basierend auf deinen Keywords.
Gib KI-Tools strukturierte Keyword-Cluster und Briefings, um SEO-gerechte Entwürfe mit weniger Nacharbeit zu erzeugen.
2. Wie funktioniert Google SGE (Search Generative Experience)?
Google zeigt KI-generierte Antworten direkt über den Suchergebnissen an.
Um in SGE-Boxen aufzutauchen, müssen Inhalte klar, autoritativ und gut strukturiert sein — und die Suchintention direkt beantworten.
Beispiel: Statt 10 Links sieht man eine KI-Sektion mit Zusammenfassungen.
Positioniere deine Inhalte als Quelle für KI-Zusammenfassungen durch strukturierte Inhalte, Schema-Markup und glaubwürdige Originaldaten.
3. Was ist GEO und wie unterscheidet es sich von klassischem SEO?
GEO = Generative Engine Optimization — Inhalte werden für KI-generierte Antworten optimiert, nicht nur für klassische Rankings.
GEO erfordert kurze, präzise, semantisch reiche Inhalte, die von KI leicht erfasst und verwendet werden können.
Beispiel: KI-freundliche FAQs statt rein keywordoptimierter Absätze.
Verwende natürliche Fragen und kompakte, hochwertige Antworten — das erhöht die Chance, in KI-Antwortfeldern zu erscheinen.
4. Auswirkungen auf Content, Keywords und Struktur:
Inhalte müssen präziser, strukturierter und hilfreicher sein — für Menschen und Maschinen.
Nutze einheitliche H2/H3-Strukturen, Bulletpoints und Frage-Antwort-Formate, um die Lesbarkeit für KI und Nutzer zu verbessern.
Beispiel: Klare H2-Fragen, kurze Antworten, sauberes Layout.
Baue thematische Autorität durch Cluster von verwandten FAQ-Inhalten auf — das erhöht deine Sichtbarkeit in organischen Treffern und KI-Antwortfeldern.
Praxis:
- Mit Tools wie ChatGPT eine SGE-Antwort analysieren
- Klassischen Artikel vs. GEO-optimierten Artikel vergleichen (z. B. FAQ-Blöcke, semantische Struktur)
- KI Search erklärt: So verbinden Sie KI mit SEO
Modul 2: Keyword-Recherche & Content-Planung mit KI
Ziel:
Mit KI schneller passende Keywords und Content-Ideen finden.
Longtail-Keywords und Suchintention erkennen
Longtail = spezifische Suchanfragen mit hoher Absicht.
Beispiel: „beste Wanderschuhe für breite Füße Damen“.
Prompts für Keyword-Clustering
Ein Prompt kann verwandte Begriffe automatisch gruppieren.
Beispiel: „Erstelle Keyword-Cluster für das Thema vegane Ernährung.“
KI-Tools für Recherche
z. B. ChatGPT (Ideen), Frase (Content-Briefings), Semrush AI (Daten), AlsoAsked (Fragen).
Praxis:
- Themen-Cluster mit KI erstellen (z. B. „Kaffeezubereitung“ → Filterkaffee, Espresso, Cold Brew)
- Wettbewerbsanalyse: Welche Keywords und Formate nutzt die Konkurrenz?
- SEO KI- Tools von Seokratie
Modul 3: Content-Erstellung & Chunking mit KI
Ziel:
Strukturierte, KI-freundliche Inhalte erstellen.
Prompts für Content-Briefings und Gliederungen
Beispiel-Prompt: „Schreibe ein Briefing für einen Artikel über Homeoffice-Tipps.“
Chunking-Strategien
Content wird in sinnvolle Abschnitte geteilt.
Beispiel: FAQ, Schritt-für-Schritt-Anleitung, Checklisten.
Meta-Titel, Descriptions und Headlines mit KI
Beispiel: ChatGPT generiert 5 Varianten für einen ansprechenden Meta-Titel.
Praxis:
- Einen Artikel strukturieren (H2s, Absätze, Listen)
- Snippet-Varianten testen: „Was ist ein guter Meta-Titel für diesen Inhalt?“
- Content Chunking: Der Schlüssel zur Optimierung von KI-Suchergebnissen
Modul 4: Analyse, Audit & Automatisierung mit KI
Ziel:
Content analysieren, verbessern und SEO-Abläufe automatisieren.
Content-Audit mit KI
KI erkennt veraltete Inhalte, Lücken, Wiederholungen.
Beispiel: „Welche Themen fehlen auf meiner Seite über Ernährung?“
Performance-Prognosen & Rankingchancen einschätzen
KI kann sagen, ob ein Text Chancen auf ein gutes Ranking hat.
Beispiel: „Wie hoch ist das Rankingpotenzial dieses Blogposts?“
Tools für Analyse
- Screaming Frog für technische Checks
- Google Search Console + ChatGPT zur Interpretation
- SEO Tools von SEO.com
Praxis:
- Blogartikel prüfen lassen: Qualität, Struktur, Mehrwert
- KI-Vorschläge umsetzen: neue Überschrift, bessere Meta Description
Modul 5: Ethik, Recht & Ausblick
Ziel:
Bewusst und zukunftssicher mit KI-SEO arbeiten.
Das KI-Gesetz der EU: Was Unternehmen jetzt wissen müssen
Urheberrecht & Kennzeichnungspflicht
Texte von KI können rechtlich problematisch sein.
Beispiel: Wer ist Urheber eines KI-generierten Textes?
Transparenz, Fairness, Bias
KI kann Vorurteile haben – Inhalte kritisch prüfen.
Beispiel: „Sind die Informationen ausgewogen und inklusiv?“
Future-Proof SEO
Flexibel bleiben: Suchmaschinen entwickeln sich weiter.
Beispiel: Fokus auf hilfreichen Content, nicht nur Keywords.
Tools und Trends
Zukunft: Voice Search, multimodale KI, Echtzeit-Antworten.
Praxis:
- Diskussion: Was bleibt menschlich, was übernimmt KI?
- SEO-KI-Checkliste erstellen: ethisch, rechtlich, strategisch sinnvoll
- Voice Search: So optimieren Sie Ihre Website für Sprachsuche und lokale Ergebnisse

SEO & KI Arbeiten Besser Zusammen
Hier ist eine Aufschlüsselung der grundlegenden SEO-Aufgaben und wie KI dabei helfen kann:
Keywörter
Grundlegende Aufgaben:
- Keyword-Recherche mit Tools wie Sistrix, SEMrush oder Ahrefs durchführen
- Suchintention hinter Ziel-Keywords analysieren
- Keywords bestimmten Seiten und Inhalten zuordnen
- Keyword-Rankings und Performance verfolgen
- Long-Tail-Keyword-Möglichkeiten identifizieren
- Konkurrenz-Keyword-Strategien überwachen
KI-Anwendungen:
- Generierung von Keyword-Variationen und semantischen Alternativen
- Analyse von Suchintentionsmustern über große Keyword-Sets
- Automatisierung der Keyword-Schwierigkeitsbewertung
- Erstellung von Content-Briefings basierend auf Top-Ranking-Seiten
- Vorhersage von Trend-Keywords und Suchmustern
Lokales SEO
Grundlegende Aufgaben:
- Google Business Profile und Bing Places mit korrekten NAP-Daten (Name, Adresse, Telefon) beanspruchen und optimieren
- Lokale Einträge in Verzeichnissen wie Yelp, Gelbe Seiten und branchenspezifischen Seiten erstellen
- Kundenbewertungen auf verschiedenen Plattformen generieren und verwalten
- Standortspezifische Landingpages für Unternehmen mit mehreren Standorten erstellen
- Für „in der Nähe“-Suchen und lokale Keywords optimieren
- Lokale Backlinks von Gemeinschaftsorganisationen und lokalen Unternehmen aufbauen
KI-Anwendungen:
- Automatisierung des Eintragsaufbaus und Überprüfung der NAP-Konsistenz
- Generierung standortspezifischer Inhaltsvariationen
- Überwachung und Beantwortung von Bewertungen in großem Umfang
- Analyse lokaler Suchtrends und Konkurrenzstrategien
- Erstellung lokaler Keyword-Variationen und Content-Cluster
On-Page-SEO
Grundlegende Aufgaben:
- Title-Tags und Meta-Beschreibungen optimieren
- Inhalte mit korrekter Überschriftenhierarchie (H1-H6) strukturieren
- Bilder mit Alt-Text und korrekten Dateinamen optimieren
- Interne Verlinkungsstruktur verbessern
- Korrekte URL-Struktur und Breadcrumbs sicherstellen
- Seitenladegeschwindigkeit und Nutzererfahrungssignale optimieren
KI-Anwendungen:
- Generierung optimierter Title-Tags und Meta-Beschreibungen in großem Umfang
- Analyse von Content-Lücken und Verbesserungsvorschläge
- Automatisierung von internen Verlinkungsvorschlägen
- Erstellung von Schema-Markup-Code
- Generierung von Alt-Text für Bilder
- Optimierung von Inhalten für Featured Snippets und Sprachsuche
Off-Page-SEO
Grundlegende Aufgaben:
- Aufbau hochwertiger Backlinks durch Outreach und Beziehungsaufbau
- Erstellung teilbarer Inhalte, die natürlich Links anziehen
- Gastbeiträge auf relevanten Websites
- Überwachung und Disavowing toxischer Backlinks
- Aufbau von Markenerwähnungen und Zitaten
- Nutzung sozialer Medien zur Content-Verstärkung
KI-Anwendungen:
- Identifizierung von Linkbuilding-Möglichkeiten und Interessenten
- Personalisierung von Outreach-E-Mails in großem Umfang
- Analyse von Konkurrenz-Backlink-Profilen
- Überwachung von Markenerwähnungen im Web
- Generierung von Content-Ideen, die natürliche Links anziehen
- Automatisierung der Link-Qualitätsbewertung
Technisches SEO
Grundlegende Aufgaben:
- Ordnungsgemäßes Website-Crawling und Indexierung sicherstellen
- Site-Geschwindigkeit und Core Web Vitals optimieren
- SSL-Zertifikate und HTTPS implementieren
- XML-Sitemaps erstellen und einreichen
- Defekte Links und Redirect-Ketten reparieren
- Für mobile Responsivität optimieren
- Strukturierte Daten-Markup implementieren
KI-Anwendungen:
- Automatisierung technischer Audits und Problemerkennung
- Generierung von strukturiertem Daten-Markup-Code
- Analyse von Log-Dateien für Crawl-Optimierung
- Vorhersage und Verhinderung technischer Probleme
- Optimierung von Server-Antwortzeiten
- Automatisierung der Redirect-Zuordnung bei Website-Migrationen
eCommerce-SEO
Grundlegende Aufgaben:
- Produktseiten mit einzigartigen Beschreibungen und Spezifikationen optimieren
- Produkt-Schema-Markup für Rich Snippets implementieren
- Kategorie- und Sammlungsseiten optimieren
- Probleme mit doppelten Inhalten bei ähnlichen Produkten verwalten
- Für Shopping- und Produktsuchen optimieren
- Nutzergenerierte Inhalte wie Bewertungen implementieren
- Vergleichs- und Kaufberatungsinhalte erstellen
KI-Anwendungen:
- Generierung einzigartiger Produktbeschreibungen in großem Umfang
- Automatische Erstellung von Produktvergleichsinhalten
- Optimierung von Produktbildern und Generierung von Alt-Text
- Personalisierung von Produktempfehlungen für SEO
- Analyse von Suchtrends für Inventar- und Content-Planung
- Generierung von FAQ-Inhalten basierend auf Kundenanfragen
- Automatisierung der Produktfeed-Optimierung für Google Shopping
Bilder:
https://www.freepik.com/pikaso/ai-image-generator 19:38 10.06.2025
https://undraw.co/

Generative AI for Educators Certificate Abgeschlossen von Warren Laine-Naida am 29. Oktober 2024
This certificate verifies that the learner listed has successfully completed the two-hour Generative AI for Educators course.
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- Fertigstellungs-ID: 343052094