Zum Inhalt springen
Startseite » Gratis Wissen für Sie » Wie funktioniert Chat AI? Wie kann ich sie im Alltag effektiv nutzen?

Wie funktioniert Chat AI? Wie kann ich sie im Alltag effektiv nutzen?

Aktualisiert am 26. April 2024

In diesem Seminar lernen Teilnehmer*innen ohne KI-Vorkenntnisse, wie sie KI im Alltag nutzen können. Themen sind u.a. KI-gestützte Rechtschreibhilfen, Social-Media-Management, Problemlösung und kreative Bildgestaltung.

Ziel ist es, durch praktische Übungen und leicht verständliche Beispiele den Umgang mit KI-Tools zu erleichtern, den Alltag effizienter zu gestalten und Kreativität zu fördern.

24 Intelligente Vorsätze: Im neuen Jahr KI besser verstehen https://www.dirkvongehlen.de/ich/24-intelligente-vorsaetze-im-neuen-jahr-ki-besser-verstehen-digitale-januar-notizen/

Willkommen beim kostenlosen Onlinekurs: The Elements of AI https://www.elementsofai.de/

  • Teilnahmevoraussetzungen: Computer- und Internetkenntnisse.
  • 241M66-469 / Wochenendseminar
  • Warren Laine-Naida
  • 17. Feb. 2024 (1x, 7 UStd)
  • Sa, 10:00 – 16:15 Uhr
  • vhs Bremen – Plantage, Plantage 13, Zugang vom Innenhof, Raum Eingang 5
  • 55 €

Content credentials Generated with AI ∙ October 26, 2023 at 4:06 PM

Kurs Ablauf

Herausforderungen der KI

Herausforderungen der KI

Wie jede bahnbrechende Technologie birgt auch die KI eine Reihe von Herausforderungen und potenziellen Risiken. Hier sind einige Dinge, die Sie beachten sollten, bevor Sie sich darauf einlassen. (Stunde 5)

Einhaltung der Vorschriften – Vorsichtig und aufmerksam sein
KI – auf sozialen Medien, beim einkaufen, in E-Mail verkehr – ist neu, was für viele bedeutet, dass noch nicht klar ist, wann, wo und wie sie eingesetzt werden darf.

Fehlinformationen – Denk mit
Mit der Fähigkeit, Inhalte schneller zu erstellen und zu produzieren, geht das Risiko einher, dass potenziell irreführende oder falsche Informationen verbreitet werden. Obwohl KI-Tools unglaublich genau sein können, neigen sie auch dazu, Fakten, Statistiken und andere Informationen zu erfinden.

Datenschutz – Nichts was neues
KI-Algorithmen werden durch Daten angetrieben, die ein Sicherheitsrisiko darstellen können, wenn sie nicht geschützt sind. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mit sensiblen Daten wie Gesundheitsdaten, Bankdaten oder anderen persönlichen Informationen umgehen.

Stunde 1: Einführung in KI und ihre Anwendungen 10-10:45

Künstliche Intelligenz ist nicht nur ein technisches Konzept, sondern ein Werkzeug, das unseren Alltag beeinflusst. Verstehen Sie, wie Unternehmen und Organisationen KI nutzen, um Ihnen mehr Einblicke in die Vielfalt der Anwendungen zu geben.

  • Definition von KI in einfachen Begriffen
  • Verständnis für gängige KI- Anwendungen im täglichen Leben
  • Erforschung der Vorteile und des Potenzials von KI- Tools

Was meinen wir, wenn wir von KI sprechen?

  • Simulation der menschlichen Intelligenz
  • Autonomie – wie selbstfahrende Autos
  • Lernen und Weltherrschaft
  • Generative KI wie ChatGPT & Co.

Das Denkt unserer Teilnehmer: Danke fürs mitmachen!

Schwache und Starke Künstliche Intelligenz

Der Bereich der KI wird grob in schwache und starke KI unterteilt. Enge KI liegt dazwischen.

Schwache KI automatisiert Aufgaben ohne wirkliches Verständnis, z. B. die Bestimmung, was ein Schachzug ist.

Starke KI versucht, das menschliche Denken nachzuahmen, indem sie nicht nur erkennt, „was“, sondern auch „warum“ – was ist ein guter Schachzug?

Schwache KI:

  • Suchmaschinen
  • Sprachassistenten (z.B. Siri, Alexa)
  • Autonome Fahrsysteme
  • Spamfilter
  • Gesichtserkennungssoftware

  • Spezialisiert auf bestimmte Aufgaben: Schach spielen, Spracherkennung, Bildanalyse
  • Keine allgemeine Intelligenz: Kann nur Aufgaben ausführen, für die sie trainiert wurde
  • Kein eigenständiges Lernen: Benötigt menschliche Anleitung und Datensätze zum Lernen
  • Keine Kreativität: Kann keine neuen Probleme lösen oder neue Ideen entwickeln

Starke KI:

  • Bisher nicht existent
  • Science-Fiction-KI (z.B. HAL 9000 aus „2001: Odyssee im Weltraum“)

  • Allgemeine Intelligenz: Kann verschiedene Aufgaben wie ein Mensch lösen
  • Eigenständiges Lernen: Kann aus Erfahrungen lernen und sich selbstständig verbessern
  • Kreativität: Kann neue Probleme lösen und neue Ideen entwickeln
  • Bewusstsein und Emotionen: (Hypothetisch) Kann Bewusstsein und Emotionen entwickeln
  • Schwache KI ist auf bestimmte Aufgaben spezialisiert, während starke KI eine allgemeine Intelligenz besitzt.
  • Schwache KI kann nicht eigenständig lernen, während starke KI aus Erfahrungen lernen und sich selbstständig verbessern kann.
  • Schwache KI ist bereits weit entwickelt, während starke KI noch ein hypothetisches Konzept ist.

Enge KI (Narrow AI):

  • Spezialisierung: Enge KI ist auf einen bestimmten Bereich oder eine bestimmte Aufgabe spezialisiert, ähnlich wie schwache KI.
  • Fähigkeiten: Enge KI kann in ihrem Bereich sehr intelligent und leistungsfähig sein, aber sie kann keine Aufgaben außerhalb dieses Bereichs lösen.
  • Beispiele:
    • AlphaGo (Computerspielprogramm, das Go spielt)
    • Watson (IBM-Computersystem, das Fragen in natürlicher Sprache beantworten kann)
    • DeepMind (KI-Forschungsunternehmen, das AlphaGo und AlphaFold entwickelt hat)

Unterschiede zu schwacher KI:

  • Enge KI kann in ihrem Bereich autonom lernen und sich verbessern, während schwache KI meist auf menschliche Anleitung angewiesen ist.
  • Enge KI kann komplexere Aufgaben lösen als schwache KI.

Unterschiede zu starker KI:

  • Enge KI hat keine allgemeine Intelligenz und kann nicht wie ein Mensch denken und handeln.
  • Enge KI ist nicht bewusst und hat keine Emotionen.

Generative KI

Generative KI, wie ChatGPT, generiert als Hauptfunktion neue Inhalte. Generative KI umfasst Bilderzeugung, Videosynthese, Spracherzeugung und Musikkomposition.

Generative KI unterscheidet sich von anderen KI-Typen:

  • Reaktive KI für selbstfahrende Autos
  • KI mit begrenztem Speicher für Wettervorhersagen
  • Theory of Mind für die virtuelle Kundenbetreuung
  • Enge KI für maßgeschneiderte Produktvorschläge im E-Commerce
  • Überwachtes Lernen für die Objekterkennung
  • Verstärkungslernen für das Spieltraining

Maschinelles Lernen vs. Generative KI

Generative KI-Modelle erzeugen fesselnde visuelle Inhalte wie Grafiken, Bilder, Texte und Videos. Vermarkter können diese KI-generierten Inhalte nutzen, um ihre Erzählungen zu bereichern, aufmerksamkeitsstarke Inhalte für soziale Medien zu erstellen und visuell überzeugende Präsentationen zu erstellen.

Maschinelles Lernen nutzt Algorithmen, um Daten zu analysieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Es hilft bei der Kundensegmentierung, der prädiktiven Analyse, der Personalisierung und der Optimierung von Werbekampagnen. Dies verbessert unser Verständnis des Kundenverhaltens und steigert die Leistung und Konversionen in unseren Unternehmen.

Schach ist der beste Weg, um KI zu verstehen. Die Komplexität des Spiels nimmt schnell zu; nach nur 5 Zügen gibt es etwa 70 Millionen mögliche Ergebnisse. Und bei insgesamt 5 x 10^44 Zügen ist es nicht möglich, sie alle zu kodieren. Daher braucht die moderne KI eine Software, die die optimalen Züge erlernen kann, anstatt für jeden einzelnen explizit programmiert zu werden.

Diese Software schreibt die KI selbst – wir nennen diese Art des Maschinellen Lernens: Deep Learning. In diesem Fall lernen Computer, indem sie endlose, einsame Schachpartien spielen.

Generative KI in der Wirtschaft spart uns Zeit, während maschinelles Lernen (hoffentlich) die Ergebnisse unserer Arbeit verbessert.

Generative KI trägt zur Produktion von Inhalten bei, während maschinelles Lernen die Gesamteffektivität von Geschäftsstrategien erhöht.

  • Gewinnen Sie Einblicke in Kundendaten
  • Verbesserung des Kundenerlebnisses durch personalisierte Inhalte (Datenschutz – vorsichtig)
  • Minimierung von Fehlern aufgrund von (unseren) Fehlern
  • Verbessern Sie Datenmanagement und -qualität unseren (Marketing-)ROI steigern

KI-Begriffe und Definitionen

Ein grundlegendes KI-Modell bezieht sich auf ein umfassendes KI-Modell, das anhand eines umfangreichen Datensatzes vortrainiert wird, um dann für verschiedene nachgelagerte Aufgaben wie Stimmungsanalyse, Bildbeschriftung und Objekterkennung „angepasst“ oder feinabgestimmt zu werden.

Ein generatives KI-Modell könnte auf einem Datensatz mit Katzenbildern trainiert werden und anschließend zur Erstellung neuer Katzenbilder eingesetzt werden.

Ein diskriminatives KI-Modell könnte auf einem Datensatz trainiert werden, der sowohl Katzen- als auch Hundebilder enthält, und dann dazu verwendet werden, neue Bilder entweder als Katzen oder als Hunde zu kategorisieren.

Stunde 2: Entfesselung der Kreativität mit AI: Lernprompts 11-11:45

two women and a man smiling and holding flowers and gift boxes

Kreativität und KI sind keine widersprüchlichen Konzepte. Nutzen Sie die KI als Katalysator für Ihre eigene Kreativität. Die Grenzen zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz werden in diesem Prozess oft verschwommen.

  • KI – gestützte Kreativitätswerkzeuge erforschen
  • Generierung von Schreibanregungen und Ideen mithilfe von KI
  • Innovatives Denken mit KI- gesteuerten Vorschlägen inspirieren

Wie man Prompt – Prompt Smarter not Harder!
KI IST NUR SO GUT WIE DIE DATEN, DIE WIR IHR GEBEN …

Ein Prompt ist im Zusammenhang mit einem großen Sprachmodell ein kurzes Stück Text, das als Eingabe bereitgestellt wird, um die Ausgabe des Modells auf verschiedene Weise zu steuern und zu lenken.

Es kommt gelegentlich vor, dass man nicht das erhält, was man sich erhofft, nicht wahr? Eine KI-Halluzination tritt auf, wenn ein KI-Modell inkorrekte Informationen erzeugt, diese jedoch so präsentiert, als wären sie tatsächliche Fakten.

Halluzinationen in der generativen KI beziehen sich auf Wörter oder Sätze, die vom Modell erzeugt werden und oft unsinnig oder grammatikalisch falsch sind. Mehrere Faktoren können zu solchen Halluzinationen beitragen:

  • Das Modell wurde auf Daten trainiert, die verrauscht oder fehlerhaft sind.
  • Das Modell verfügt nicht über ausreichende Trainingsdaten.
  • Dem Modell fehlt es an den notwendigen Kontextinformationen.
  1. Definieren Sie das Problem oder das Ziel: Formulieren Sie klar und deutlich, bei was ChatGPT Ihnen helfen soll und welche Art von Antwort Sie erwarten.
  2. Verwenden Sie relevante Keywörter und Phrasen: Geben Sie die nützlichsten branchen- und themenbezogenen Begriffe in die Eingabeaufforderung ein, die ChatGPT helfen werden, die gewünschte Antwort zu generieren.
  3. Schreiben Sie den Prompt: Verfassen Sie einen prägnanten Prompt, der die geforderten Informationen und die Aufgabe klar kommuniziert, Verwenden Sie die in den Schritten 1 und 2 ermittelten Keywörter und Ausdrücke.
  4. Testen, auswerten und wiederholen: Generieren Sie Antworten mit ChatGPT, werten Sie die Ergebnisse aus und passen Sie die Aufforderung um die gewünschte Antwort zu erhalten. Wiederholen Sie den Prozess, bis Sie einen erfolgreichen Prompt erstellt haben, der konsistent die gewünschte Antwort erzeugt.

Die 6 W’s nicht vergessen: Was, Wo, Wie, Wer, Wann, Warum

AI-Prompts: Die 6Ws in ein kostenloser Prompt Generator in Google Sheets
http://cimdatasocialmedia.warrenlainenaida.de/wp-content/uploads/2023/11/AI-Prompt-Generator-fuer-Digital-Content-Marketing-SEO.xlsx

Priming & Grounding

PRIMING für den Sieg! „Okay, KI, bring dich in Stimmung“


Priming bezieht sich auf die Art und Weise, wie Sie Ihre Aufforderung strukturieren oder formulieren, um den
um den Kontext festzulegen oder die Reaktion des Modells zu steuern.


Ohne Priming: Wohin soll ich in den Urlaub fahren? „Wie wäre es mit einem Besuch in Paris, Frankreich?“
Mit Priming: Wohin sollte ich in den Urlaub fahren, wenn es Strände gibt? „Wie wäre es mit einer Reise an die Algarve mit ihren herrlichen Stränden?“

GROUNDING for the Win! „KI, Hier sind die Fakten …“

Bezieht sich auf die Bereitstellung eines konkreten oder spezifischen Szenarios oder Kontexts, damit das
Modell den Kontext besser versteht.


Ohne Grounding: Wo soll ich in den Urlaub fahren?
Mit Grounding: Ich habe im Januar eine Woche frei und suche ein warmes Reiseziel mit schönen Stränden und gutem Essen. Wohin soll ich fahren?

Kombinieren Sie beides, um eine geerdete Antwort zu erhalten


Mit (Hinzufügen sicherer Kundendaten): Reisegeschichte, Budget, Kundenbindungsprogramme,
Vorlieben, Dauer des Aufenthalts, Mitreisende, bisheriges Feedback, Reisehäufigkeit …


Sally! Warum nicht eine Reise mit Ihrer Familie nach Marokko im Januar? Wir helfen Ihnen gerne bei der Planung Ihres nächsten Abenteuers Urlaub. Das Wetter in Toronto war in letzter Zeit so nass! Nutzen Sie die AirMiles! Rufen Sie mich an! Debbie

Prompts Erstellen

Wir verwenden Prompts, um Informationen zu erhalten, aber wir können auch KI bitten, Prompts für uns zu erstellen.

„Ich möchte, dass du mein Prompt Creator wirst. Dein Ziel ist es, mir zu helfen, den bestmöglichen Prompt für meine Bedürfnisse zu erstellen. Der Prompt wird von dir, ChatGPT, verwendet. Du wirst den folgenden Prozess befolgen:

  1. Als erstes fragst du mich, worum es in dem Prompt gehen soll. Ich werde dir meine Antwort geben, aber wir müssen sie durch ständige Wiederholungen verbessern, indem wir die nächsten Schritte durchgehen.
  2. Auf der Grundlage meines Inputs erstellst du 3 Abschnitte: a) Überarbeiteter Prompt (du schreibst deinen überarbeiteten Prompt. Er sollte klar, präzise und für dich leicht verständlich sein), b) Vorschläge (du machst Vorschläge, welche Details du in den Prompt einbauen solltest, um ihn zu verbessern) und c) Fragen (du stellst relevante Fragen dazu, welche zusätzlichen Informationen ich brauche, um den Prompt zu verbessern).
  3. Der Prompt, den du bereitstellst, sollte die Form einer Anfrage von mir haben, die von ChatGPT ausgeführt werden soll.
  4. Wir werden diesen literativen Prozess fortsetzen, indem ich dir zusätzliche Informationen liefere und du die Aufforderung im Abschnitt „Überarbeitete Aufforderung“ aktualisierst, bis sie vollständig ist.

Webseiten Bauen

Assistive KI zur Erstellung einer einfachen Website

Prompt: Erstelle eine Homepage-Vorlage mit responsive design. Füge das Menü für die Homepage, die Dienstleistungen, das Portfolio, den Blog und die Über uns-Seite in die Kopfzeile ein.

Prompt: Erstelle eine weitere Vorlage für eine Blogseite. Diese sollte alle Blogeinträge auf der Website in einem Kartenlayout auflisten.

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

  <meta charset="UTF-8">

  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">

  <title>Mein Unternehmen</title>

  <style>

    body {

      font-family: Arial, sans-serif;

      margin: 0;

      padding: 0;

      box-sizing: border-box;

    }



    header {

      background-color: #333;

      color: white;

      padding: 1rem;

      text-align: center;

    }



    nav {

      display: flex;

      justify-content: space-around;

      background-color: #555;

      padding: 0.5rem;

    }



    nav a {

      color: white;

      text-decoration: none;

    }



    section {

      padding: 2rem;

    }



    footer {

      background-color: #333;

      color: white;

      text-align: center;

      padding: 1rem;

      position: fixed;

      bottom: 0;

      width: 100%;

    }



    @media (max-width: 768px) {

      nav {

        flex-direction: column;

      }

    }

  </style>

</head>

<body>



  <header>

    <h1>Dein Unternehmen</h1>

  </header>



  <nav>

    <a href="#home">Home</a>

    <a href="#services">Dienstleistungen</a>

    <a href="#portfolio">Portfolio</a>

    <a href="#blog">Blog</a>

    <a href="#about">Über uns</a>

  </nav>



  <section id="home">

    <h2>Willkommen auf unserer Homepage</h2>

    <!-- Hier kommt der Inhalt für die Home-Seite -->

  </section>



  <section id="services">

    <h2>Unsere Dienstleistungen</h2>

    <!-- Hier kommt der Inhalt für die Dienstleistungen-Seite -->

  </section>



  <section id="portfolio">

    <h2>Unser Portfolio</h2>

    <!-- Hier kommt der Inhalt für die Portfolio-Seite -->

  </section>



  <section id="blog">

    <h2>Unser Blog</h2>

    <!-- Hier kommt der Inhalt für die Blog-Seite -->

  </section>



  <section id="about">

    <h2>Über uns</h2>

    <!-- Hier kommt der Inhalt für die Über uns-Seite -->

  </section>



  <footer>

    <p>&copy; 2023 Dein Unternehmen. Alle Rechte vorbehalten.</p>

  </footer>



</body>

</html>

Mehr dazu: https://warrenlainenaida.net/using-assistive-ai-to-build-a-simple-website/#how-ai-helps-you-do-the-heavy-lifting

PAUSE 12-12:30

Stunde 3: KI – Tools zur Verbesserung des Schreibens 12:30 – 13:15

Die Schreibkunst kann durch KI-Tools erweitert, aber auch herausgefordert werden. Nutzen Sie diese Werkzeuge nicht nur als Korrekturhilfe, sondern als Mittel zur Verbesserung Ihrer Ausdrucksfähigkeit.

  • Überblick über KI- gestützte Schreibhilfsmittel
  • Effektiver Einsatz von Grammatik- und Rechtschreibprüfungs- Tools
  • Nutzung von KI für Inhaltsvorschläge und Plagiatserkennung

Bing Copilot bietet Ihnen drei Einstellungen für den von ihm erstellten Text. Lässig, mittelschwer oder ernsthaft. Das ist ein Vorteil gegenüber Google Bard.

Google Bard bietet jedoch in Tests eine 5 % bessere Genauigkeit als ChatGPT (Bing Copilot).

Diese zwei Tools geben Ihnen Links (Quellen) zu den Texten, die sie erstellen. So können Sie die Quelle überprüfen. Bei ChatGPT (OpenAI) ist dies nicht der Fall weil es nicht mit dem Internet verbunden.

Trotzdem, prüfen Sie ALLE Informationen, die AI Ihnen gibt. KI kennt nicht den Kontext oder der Grund, bei dem Sie die Informationen benötigen, so wie Sie es tun.

Stunde 4: Bilderstellung mit KI 13:30 – 14:15

zwei Asiatische Frauen lächeln über Kuchen

Bilder können mehr als tausend Worte sagen, besonders wenn sie von KI generiert werden. Entdecken Sie, wie KI in der visuellen Kunst Einfluss nimmt und wie Sie selbst kreativ werden können.

  • Einführung in KI- basierte Werkzeuge zur Bilderzeugung
  • Erstellen von Grafiken und visuellen Elementen mithilfe von KI- Algorithmen
  • Verbessern von Bildmaterial und Design mit KI – gestützten Werkzeugen

Bild Prompts

Prompt: „ein Klassenzimmer mit glücklichen Menschen, die Online-Kurse lernen“

Bing DallE
Bing DallE
Bing DallE
Canva
Canva
Stable Diffusion

Bild Prompt: Stellen Sie sich zunächst Fragen – und beantworten Sie sie dann.

  1. Willst du ein Foto oder ein Gemälde? => Gemälde
  2. Was ist das Thema des Fotos? Person, Tier, Landschaft. => ein Goldendoodle
  3. Welche Details sollen hinzugefügt werden? => in einem Anzug
    a. Besondere Beleuchtung. Weiches Licht, Umgebungslicht, Ringlicht, Neonlicht => natürliches Licht
    b. Umgebung. Innen, Außen, Unterwasser, im Weltraum => am Himmel
    c. Farbschema. Lebhaft, dunkel, pastellfarben => mit hellen Farben
  4. In einem bestimmten Kunststil? 3D-Render, Filmplakat?

Die Reihenfolge der Wörter ist wichtig

Die Reihenfolge und die Präsentation der von uns gewünschten Ergebnisse sind fast genauso wichtig wie das Vokabular selbst. Es empfiehlt es sich, die Begriffe explizit und getrennt aufzulisten, anstatt zu versuchen, sie in einen einfachen Satz zu packen.

EEin Bild von einem süßen Goldendoodle im einem Anzug, natürliches Licht, im Himmel, mit hellen Farben.
Ein Gemälde von einem süßen Goldendoodle im Himmel, in einem Anzug, natürliches Licht, mit hellen Farben.

Videos Erstellen

Canva.com
https://www.kapwing.com/ai-video-generator
https://www.synthesia.io/free-ai-video-demo#OptimizedForSharing_New

Text-zu-Video-Generator Sora
OpenAI erzeugt nun auch KI-Videos

Die Macher von ChatGPT haben ein neues Werkzeug vorgestellt, das auf Textbefehl bis zu 60-sekündige Videoclips erzeugt. Im Netz machen die ersten Beispielvideos die Runde und stoßen auf Bewunderung.

https://www.spiegel.de/netzwelt/web/sora-von-openai-text-zu-video-generator-erzeugt-ki-videos-a-63c96198-16de-41bc-af0e-e14927a8f02b

https://openai.com/sora

PAUSE​ 14:15-14:30

Stunde 5: Ethische Erwägungen, Rechte, und verantwortungsvolle KI- Nutzung 14:30-15:15

Mit großer Macht kommt große Verantwortung. Überlegen Sie, wie KI unsere Welt formt, und denken Sie darüber nach, wie wir sicherstellen können, dass dies auf ethische und verantwortungsbewusste Weise geschieht.

  • Verständnis von Voreingenommenheit und Fairness in KI – Systemen
  • Gewährleistung des Datenschutzes und der Datensicherheit mit KI- Tools
  • Förderung von verantwortungsvollen und transparenten KI- Praktiken

Ethik und Verantwortung in der generativen KI

Die Nutzung von generativen KI-Tools erfordert Ethik und Verantwortung. Führungskräfte sollten die Qualität der Ergebnisse ständig überwachen. Ethik sollte auf Transparenz, Fairness und Empathie setzen.

Menschliche Kontrolle und Aufsicht sind entscheidend, um sicherzustellen, dass KI-generierte Inhalte den Unternehmenswerten entsprechen. Wir müssen die Technologie verstehen und eine ausgewogene Nutzung anstreben, um Risiken zu minimieren.

Urheberrecht & KI

Eine künstliche Intelligenz kann laut Urheberrecht nicht der Urheber der erstellten Inhalte sein und keine urheberrechtlich geschützten Werke erschaffen. Gleichzeitig erlaubt das Urheberrechtsgesetz die Verwendung von urheberrechtlich geschützten Werken, um KI-Anwendungen zu trainieren. https://www.urheberrecht.de/kuenstliche-intelligenz

August (Reuters) – Ein Kunstwerk, das von einer künstlichen Intelligenz ohne menschliches Zutun geschaffen wurde, kann nach US-Recht nicht urheberrechtlich geschützt werden, entschied ein US-Gericht in Washington, D.C. 21. August 2023

KI Impressumspflicht: https://irights.info/artikel/welche-regeln-gelten-fuer-die-erzeugnisse-kuenstlicher-intelligenz/30724

Eingabeaufforderung (Prompt) „Text der Eingabeaufforderung“. ChatGPT, Tag Monat Version, OpenAI, Tag Monat Jahr, chat.openai.com/chat. https://vinuni.libguides.com/c.php?g=958486&p=6956788

Vorsicht bei Gen AI

Lassen Sie mich mit einer kontroversen Aussage schließen. In der KI ist die größte Voreingenommenheit nicht Rasse, Ethnie oder Geschlecht, sondern der Minderwertigkeitskomplex des Menschen. Wenn wir Maschinen überlegen sehen, degradieren wir uns selbst, und wenn wir Menschen als schwach ansehen, verleihen wir KI unangemessene Autorität.

Menschliche Kreativität und Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung sind. Obwohl KI oft für KI-Entwürfe gelobt wird, sollten wir nicht vergessen, dass Menschen die Algorithmen für KI entwickelt haben. Menschliche Rolle bei der Gestaltung und Überwachung ist entscheidend.

Indem wir den Menschen in den Mittelpunkt rücken, können wir uns selbst davor schützen, uns zu entmenschlichen und menschliche Arbeitsplätze zu gefährden. Wir sollten unsere Kunst und Technologiebetonung auf den Menschen lenken, da es die Menschen sind, die mit KI-Werkzeugen kreativ arbeiten.

Wenn wir unsere Unsicherheiten überwinden und KI als unterstützendes Werkzeug sehen, können wir KI-Systeme schaffen, die uns bereichern und befähigen, anstatt uns zu ersetzen. Auf diese Weise können wir KI nutzen, um unser größtes Potenzial als Menschheit auszuschöpfen.

Stunde 6: Fragen & Antworten und Diskussion 15:15-16:15

digital home care worker and senior woman laughing in her living room

Ihre Fragen sind der Schlüssel zu einem tieferen Verständnis. Seien Sie neugierig und mutig in Ihren Fragen, und lassen Sie uns gemeinsam die Herausforderungen und Chancen, die KI mit sich bringt, erkunden.

  • Eingehen auf Fragen und Bedenken der Teilnehmer
  • Austausch von Best Practices und Beispielen aus der Praxis
  • Offene Diskussionen über die Herausforderungen bei der Einführung von KI
  • Hintergrundmaterial:
  • Real-World Beispiel:
    • Stellen Sie eine Frage zu ethischen Herausforderungen im Bildungsbereich in der Diskussion. Betrachten Sie verschiedene Standpunkte und diskutieren Sie mögliche Lösungen.
    • Nehmen Sie an einer offenen Diskussion auf der Plattform „KI Stack Exchange“ (https://ai.stackexchange.com/) teil, um Fragen zu KI-Anwendungen zu stellen und Erfahrungen auszutauschen.

Brauchen Sie mehr Ideen?

Prompts

Ideenfindung:
Ich möchte [Thema] in einem [Format] behandeln. Haben Sie Vorschläge für [Themen], die ich behandeln kann?

Textgenerierung:
Ich bin an [Texttyp] interessiert, der die [Vorteile] von [Thema] hervorhebt. Bitte schreiben Sie [#] für mich über [Thema].

Bulk Copy:
Bitte erstellen Sie [Anzahl der Inhalte] [Art der Inhalte] für [Plattform], die [Referenzen] enthalten.

Role Play:
„Ich möchte, dass Sie als…“ (Historiker, Biologe usw.) auftreten. Dies hilft dabei, die Persona von ChatGPT in Szene zu setzen.

andere Verwendungen von KI

Chatbots und Kundenservice:

  • Zweck: Automatisiere Antworten und interagiere in Echtzeit mit Kunden.
  • Anwendung: Nutze Chatbots auf Plattformen wie Facebook Messenger für häufige Kundenanfragen oder zur Terminbuchung.

Predictive Analysis:

  • Zweck: Kundenverhalten und Trends vorhersagen.
  • Anwendung: Mit KI-Werkzeugen Daten von Social Media analysieren und prognostizieren, welcher Inhalt am besten funktioniert.

Personalisierung und Targeting:

  • Zweck: Nutzern maßgeschneiderten Inhalt liefern.
  • Anwendung: Mit KI das Publikum segmentieren und personalisierte Kampagnen erstellen.

Bild- und Videoerkennung:

  • Zweck: Visuelle Inhalte analysieren.
  • Anwendung: KI kann Bilder scannen, um Trends oder Markennennungen zu identifizieren.

Inhaltskreation:

  • Zweck: Unterstützung bei der Erstellung ansprechender Inhalte.
  • Anwendung: KI kann Inhalte vorschlagen oder bei der Generierung helfen.

Anzeigenoptimierung:

  • Zweck: Effektivität von bezahlten Kampagnen maximieren.
  • Anwendung: KI kann Gebote in Echtzeit anpassen und das Budget für die besten Anzeigen verschieben.

24 Intelligente Vorsätze: Im neuen Jahr KI besser verstehen https://www.dirkvongehlen.de/ich/24-intelligente-vorsaetze-im-neuen-jahr-ki-besser-verstehen-digitale-januar-notizen/

Hot Tip: KI-Campus Die Lernplattform für Künstliche Intelligenz (kostenlos) https://ki-campus.org/front?locale=de

Erstellen Sie Ihren eigenen ChatGPT-Assistenten